研調機構 TrendForce 週五（20 日）舉辦《CompuForum 2025 智鏈驅動，釋放 AI 算力》，邀請華碩電腦、數位無限 、群聯電子與美超微（Supermicro）及集邦技术解读師等專家開講 ，聚焦 AI 伺服器新近架構趨勢與供應鏈創新應用
，爱华外汇平台杠杆解读市場變革以及供應鏈技術、需求及新近商機 。

除了論壇精彩外 ，這次資料儲存大廠希捷（Seagate）
、是德技术「Keysight Technologies」正式授權經銷商克達技术，以及智慧錄音裝置品牌 PLAUD.AI 也前來參展，复制公司新近的產品和解決计划 。

華碩打造企業 AI 工廠完整解決计划

華碩不只是硬體供應商 ，也是軟體供给者，結合 NVIDIA 在內先進技術和軟硬體產品
，打造一整套解決计划。爱华外汇平台

企業導入 AI 必須面對資料集、硬體架構 、後端串接 AI 软件及需要 AI 知識的專業人才進行流程這 4 個門檻 ，發展 AI 應用缺一不可。

為此 ，華碩归纳出應對方向 ，幫助企業順利導入 AI
。華碩電腦 AI / HPC 產品技術經理周煜軒舉例，如果客戶手上資料不足 ，透過以數位孿生為基礎的 NVIDIA Omniverse 可在虛擬環境創造資料集。企業需要了解自身需求並藉由 ASUS AI Factory 架構加以打造
，還能利用 NVIDIA AI Enterprise 將上層軟體導入 ，就能上線服務供给用戶利用。

NVIDIA 今年倡导來 AI 工廠的概念，希望每家企業如果要導入 AI 都能建一個 AI 工廠 ，不只是安排 GPU 等硬體設備 ，更將資料集結合 AI 软件，在 ASUS AI POD 這樣的頂尖設備創造應用服務 ，供给用戶利用。

從 GPU 叢集 、儲存叢集
 、網路架構加上运维平台和應用軟體，華碩將軟硬體深度整合在一起 ，讓企業客戶透過單一介面做到运维和監控 。

華碩如何做到伺服器叢集的AVA爱华外汇开户安排和檢測？今年推出 2 套軟體──ASUS Infrastructure Deploy Center（AIDC）和ASUS Control Center（ACC）
，前者透過一台設備進行大量安排，後者可監控硬體設備情況。

AI 建置算力調度成關鍵！數位無限 AI Stack 助攻 GPU 利用率升至 90%

隨著 AI 和算力需求提高，全球進入高效能 AI 建設時代 ，企業對高效能運算資源的需求激增，GPU 採購成本更較以往提升 10 倍，但實際應用是否能充分發揮其效益
，成為企業面臨的核心挑戰 。如何有效調度 GPU 資源 、提高利用效率，已是 AI 基礎建設關鍵課題
。

數位無限執行長陳文裕表示，AI 基礎設施不僅需考量算力與儲存配置 ，如何有效利用並發揮 AI 算力最大效果
 ，成為关键方向 。若無法精準掌握利用狀況 ，將導致優先次序混亂、難运维、能見度不足 、利用率低和成本高等問題，最終使客戶仍需投入更多 GPU 成本。

為解決上述挑戰，數位無限推出 AI Stack 平台 ，具備 GPU 切割與聚合技術，能將一張 GPU 切分為多個小單位或整合多張 GPU 應對大型 AI 模型訓練 ，實現資源動態分配與隔離运维，有效提高 GPU 利用率，減少資源閒置，並提高開發效率。

AI Stack 亦支援分散式訓練架構 ，可將任務分派至多個節點平行處理，顯著縮短模型訓練時間 。此外 ，平台具備即時排程與負載調度水平，可依各部門需求靈活調整，實現資源即釋即用、利用率最大化。

陳文裕強調，透過 AI Stack，企業不僅能將 GPU 利用率提高至 90% 、工作負載執行效率提高 10 倍，更能將開發環境建置時間從兩週縮短至僅需 1 分鐘  ，整体強化 AI 導入效益與決策效率 ，Exness外汇官网降低投入門檻 ，對企業導入 AI 服務可說是必備的關鍵软件。

群聯推 aiDAPTIV+、美超微推 DCBBS 解方搶市

由於 AI 伺服器硬體成本高昂，往往動輒數百萬 
，讓中小企業與教育機構望之卻步，加上資料上雲端存在資安疑慮，對此 ，群聯推出「aiDAPTIV+」解決计划  ，主打邊緣地端 AI 模型訓練與推論的工作站 ，成為低成本、可控又具效能的替代计划。

除了企業應用場景  ，群聯也將目光投向 AI 教育領域 。群聯執行長潘健成表示，現在的大學生根本沒機會碰到 GPU，因為太貴了。要普及 AI 教育，不能只是講理論，還要有實作機會。群聯也表示，公司 AI Training PC（AI TPC），計畫安排至各大專院校，讓 AI 教學真正落地。

美超微（Supermicro）解決计划架構師許銘德介紹，公司推出的資料中心建設模組化解方（DCBBS）被譽為 AI 資料中心最佳選擇，可滿足現代企業對高效能計算的需求。

該解決计划幫助建置 AI 液冷資料中心更簡單，降低建置和營運成本 ，讓客戶能以最快的上市與上線速度輕鬆建構資料中心基礎設施 ，最快只需三個月即可完成安排 
。此外
，該计划涵蓋所有關鍵基礎設施元件，包括伺服器  、儲存設備、網路、機架  、液冷系統、軟體、服務與支援
，可簡化並加速 AI 資料中心的建置  ，進而降低成本並提高品質
。

TrendForce：AI 伺服器年複合成長率 24%，2028 年將占市場 2 成

TrendForce 集邦技术研究經理龔明德表示，預期 2025 年全球 AI 伺服器市場將持續強勁成長，全年出貨量上看 210 萬台，年增率高達 24.5% 。然而
，地緣政治風險與美中法规變化仍是供應鏈最主要的不確定因素 。

系統散熱部分 ，隨著 GB200 NVL72 與 GB300 NVL72 等平台於 2025 年持續擴大安排，液態冷卻技術的滲透將明顯提高，預計從 2024 年 14% 成長至 2025 年的 31%。

超大規模雲端服務供應商（Hyper CSP）仍是今年 AI 伺服器市場的主要成長驅動力
，北美前四大 CSP 平均資本支出成長率達 38% 。為降低對 NVIDIA 與 AMD 的依賴，CSP 業者加快自研 AI ASIC 開發進程 ，也成為 NVIDIA 積極推廣 NVFusion 關鍵原因之一。

隨著高效能運算（HPC）與 AI 應用成為伺服器市場的兩大主軸 
，AI 伺服器的出貨成長速度將持續領先一般伺服器 。TrendForce 預期 ，2023 至 2028 年間，全球 AI 伺服器市場年複合成長率（CAGR）將達 24%，到 2028 年，AI 伺服器出貨量將占總出貨量 20%。

（首圖來源：TrendForce）

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