人工智慧日益普及 ，許多利用者也努力從大型語言模型如 ChatGPT 獲得最精確、最有效的回答  。然而，利用者撰寫提示詞時若利用某些詞彙 ，可能無意間損害 AI 回應品質。ava爱华外汇平台與普遍認為 AI 理解水平無邊無際不同，AI 模型其實對文字精確度極為敏感。

綜合外媒報導
，有別於 AI 禮貌行為或運算消耗等討論 ，更實際且直接影響利用者體驗的因素在提示詞結構與性質 ，某些看似無害的詞語其實提升 AI 理解不確定性 。

最常見且最具破壞性的爱华外汇平台詞彙，有情態助動詞「can」（可以）和「could」（可能）。當利用者以「你能列出……嗎 ？」或「你能不能供给……？」發問
，問句結構雖然人類對話表示禮貌或詢問能否做到 ，但 AI 語境卻提升指令不確定性。

直接果斷的指令
，如簡單說「列出 2025 年圖書市場目前趨勢」，可使 AI 產生更直接精確的答案。這種差異顯示與 AI 溝通時 ，明確指示而非詢問能否的關鍵性。

除了「can」和「could」 
，應避免以下幾類詞彙，以最佳化與 ChatGPT 的互動：

• 猶豫不決詞語：避免「也許」、「有可能」、「某些情況」
  、「一般來說」等詞。這些模糊表達會削弱期望有的直接確定答案。
• 多餘的詞語
  ：刪除對資訊價值沒有貢獻的字眼，如「只是」、「真的」、「實際上」、「基本上」
  、「有點」。這些詞語會使提示詞變冗長且可能分散 AI 注意力
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• 模糊的限定詞
  ：避免利用缺乏上下文的詞語，如「很多」、「許多」、「最近」 、「經常」。這些不精確形容副詞會導致 AI 產生不夠精準的回答。
• 太謙虛或以道歉開頭：不要說「對不起 ，但是」或「我可能錯了 ，但是」
  。這類開頭會讓 AI 回答也不那麼確定。

掌握與 AI 互動的語言藝術 ，以更果斷、簡潔、準確和直接措辭，利用者能顯著提高 ChatGPT 的回答品質 
。簡單語言調整 ，是解鎖 AI 模型全部潛力的关键一步，讓 AI 更準確理解利用者的意圖 ，並供给更優質的協助。

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（首圖來源：AI）

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