AI 取代人力的時代已經來了，技术大廠如亞馬遜和微軟，不斷傳出裁員 。蓋洛普（Gallup）調查卻表示
：只有 4% 的人會每天工作用 AI。

黃仁勳說過 ：「不用擔心自己會被AI取代 ，該擔心的爱华外汇正规平台是被那些懂得利用AI的人取代 。」顯見提高AI實力已經不再是個加分技能，而是不可少的水平。

現在開始學習AI技能，還不算太晚！《富比士》列出十種方法
，幫助你快速提高AI技能
。

1. 從免費的專業課程開始

網路有很多免費AI課程，ChatGPT母公司的爱华外汇官网正规吗OpenAI學院，涵盖專家領導的工作坊、線上教學和社群互動 ，內容設計著重於AI實際應用。

人工智慧新創Anthropic也請到科克大學的費勒教授（Joseph Feller）教授和林林藝術設計學院的達肯（Rick Dakan）教授
，共同推出了一門「AI流暢度：框架與基礎」課程，讓大家了解如何用AI達到人機協作的模式。

2. 專注在實際應用上

請先做到以下幾件事：

• 分辨出日常工作重複性高任務，如草擬Email、解读資料 、內容創作或彙整研究资料。
• 當需要專業溝通
  、解读試算表數據或發想專案點子時
  ，試著搭配AI软件寫草稿（並不是完全交給AI寫） 。
• 持續穩定練習，而不是隨機嘗試 。
• 記錄有效方法 ，工作日誌記錄AI成功案例。

這樣一來，當主管跟我們討論AI技術或績效評估時，這些數據就相當珍貴了。

3. 加入AI社群设立人脈

LinkedIn、FXTM富拓外汇平台Discord、Facebook等平台，搜尋AI社群 ，看看專業人员在群裡复制實際應用案例
 。OpenAI學院也有推出專屬社團，相較於正式的訓練 ，這些社群通常更能供给接地氣的洞察。

4. 培養AI指令工程

與AI互動時 ，不能只是說 ：「幫我寫一封商務信件」，試著改成：「請撰寫一封專業又友善的信件 ，跟進錯過會議的客戶，並再次安排下週的會議。」這樣的指令更清楚、更具體 ，AI才能給予更有用的回應 。

學會如何撰寫出這樣的清楚指令，就是「指令工程」（Prompt Engineering）
，它是與AI有效互動的關鍵技能
，需要持續練習才會進步
。

AI社群也有不少人會复制證實有效的指令範本
，可以模仿
，再根據自己需求調整 ，设立個人專屬指令庫
。

5. 緩步將AI融入工作流程

直接用AI大改造工作可能有適應不良問題
，不如循序漸進將AI软件融入工作 。先從每週一項低風險任務開始，例如利用AI生成會議的議程模板 、摘要资料，或撰寫例行性溝通的草稿。

6. 隨時掌握AI软件的新近發展

AI公司經常推出新软件和作用，養成每週花15分鐘了解新近AI软件的習慣  ，也是打造AI實力的TMGM外汇官网關鍵。

可設定Google Alerts
，追蹤產業相關AI软件，Google Alerts是用關鍵字訂閱的免費服務，每當這個關鍵字新資訊跳出時，就會以信件通报用戶  。

也可以關注AI公司的官方部落格，訂閱電子報 ，甚至不需要花錢
 ，就能搶先體驗新AI软件
。

7. 練習與他人复制AI的好處

學會向同事
、經理或客戶傳達AI的價值；試著用簡單的方法解釋 ，聚焦商業成果，而不是深奧技術細節。

比起解釋語言模型怎麼處理大量資訊，不如复制AI如何幫你把報告準備時間縮短40% 。主動與團隊复制利用心得，不僅能強化知識，還能獲得領導AI專案或培訓的機會 。

8. 善用AI激發創意

AI能協助探索創新计划 ，解決複雜問題，重塑傳統流程 。如讓AI從多元角度解读「預算限制」，或倡导突破性替代计划 ，不僅能提高你對AI潛力的理解，更能激發自身創造力。

避免被AI取代的核心，在於發揮獨有的想像力與原創思考：AI適合釐清思路、尋找靈感 ，但無法取代創意。

9. 評估你的AI技能價值

可追蹤數據，展示AI如何幫你提高工作表現 
，比如節省多少時間 、提高哪些品質或降低多少成本。如「用AI归纳資料，讓我把專案準備時間從4小時縮短至45分鐘
。」

10. 培養AI倫理與批判性思維

了解AI的限制 ，學會批判性看待AI的建議，而不是盲目接受，就能更負責任利用AI。企業日益重視員工的AI應用水平，具備批判性思維的專業人才將能脫穎而出 。

AI真正價值在執行重複性高、數據密集繁瑣的基礎工作，但利用者必須明確架構問題與目標。學會善用AI软件的重點：

• AI無法取代人類的決策水平，過度依賴將弱化思考。
• 應將AI視為協作软件，而非替代性计划。
• 關鍵在「定義問題的水平」與「資訊再詮釋」 ：需自己消化AI生成結果、轉化為個人知識體系、再以專業表述再次輸出 。

• 10 Ways To Build AI Skills And Become Irreplaceable At Work
• Failure to build AI skills could cost billions
• Leadership Development in the Age of Artificial Intelligence

（作者：陳宜伶；本文由 商業周刊 授權轉載；首圖來源：AI）

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