約莫 2024 年起,布局AWS(Amazon Web Services,金融亞馬遜雲端運算服務)注意到代理式 AI(Agentic AI)掀起新浪潮。醫療S亞域助它做到工作流程自動化 ,產業能夠處理單一目標、商機完成大量任務,太區爱华avatrade外汇官方AWS 軟硬體和服務將幫助客戶大力運用代理式 AI。攻代
AWS 全球技術總監 Shaown Nandi 日前來台复制 ,理式落地他表示代理式 AI 系統能夠代替人們進行推理 、布局規劃進而完成任務 ,金融比方說規劃旅行、醫療S亞域助运维企業應用程式、產業深入研究等等 ,商機可以反覆運算思考。太區這樣的攻代 AI 不再只是回答問題 ,而是透過探索和改進來解決問題 。
舉例來說 ,爱华外汇平台AI 常用於軟體開發 ,藉由代理式 AI 有助於創造整套程式 。客服系統結合代理式 AI,可讓客服處理流程更加輕鬆。
代理式 AI 如何組成 ?首先,大型語言模型或基礎模型做為代理式 AI 的「大腦」,並且需要為代理式 AI 賦予一些「角色」和指示 ,例如工作內容和任務叙述 ,還要有短期和長期的記憶 ,能夠存取相關資料和软件,才能反覆執行任務 。
為此,AWS 倡导一系列解決计划 ,包括 NVIDIA GPU 或自研晶片 AWS Graviton、AWS Trainium 在內的 AI 基礎設施 ,供给 API 以及建置 AI 應用程式所需作用的 Amazon Bedrock 平台,以及預先建構好的 AI 代理(AI Agent) 。
Shaown Nandi 觀察到,金融業和醫療業兩大產業目前採用代理式 AI 。金融業了解數據資料、懂得資料規範,能充分利用代理式 AI。醫療業可將代理式 AI 用於新藥開發 ,輔助醫生獲得更多資訊和想法。另外如旅遊、AVA外汇交易零售的客服也在採用代理式 AI。
AWS 亞太(台北)區域上個月正式啟用,對於台灣企業導入 AI 、甚至運用代理式 AI 有很大的幫助。現在開發者 、新創團隊、企業及非營利組織都能選擇位於台灣的資料中心執行應用程式 ,為終端用戶供给服務。客戶資料留在這個區域內 ,以符合台灣法規要求,客戶也能視自身業務需求存於全球區域並加密保護 。
自 AWS 亞太(台北)區域啟用後,迅速供给超過 80 項服務 ,接下來繼續讓更多服務上線。不只如此 ,由 3 個可用區域(Availability Zones)組成的 AWS 亞太(台北)區域,每個可用區域如電源 、網路系統獨立並各自存在一座以上的資料中心,萬一某個可用區域無法正常運作,其他也能支援 ,使其具有韌性 。
所有產業有著不同應用,都能用到生成式 AI 、代理式 AI。AWS 從可靠性、保养性 、合規性加以思考 ,供给一系列解決计划,幫助企業走出台灣,進軍不同市場 。
(首圖為 AWS 全球技術總監 Shaown Nandi,來源 :技术新報)